Facebook está cerrando el programa de reconocimiento facial de etiquetado de fotos que fue clave para su producto durante años, y está eliminando más de mil millones de “huellas faciales” de usuarios, según el blog que la compañía publicó el martes.

“Estamos cerrando el sistema de reconocimiento facial en Facebook“, dijo Jerome Pesenti, vicepresidente de inteligencia artificial en Facebook. “Como parte de este cambio, las personas que hayan optado por nuestra configuración de reconocimiento facial ya no serán reconocidas automáticamente en fotos y videos, y eliminaremos la plantilla de reconocimiento facial utilizada para identificarlos“.

Específicamente, Pesenti se refiere al sistema de etiquetado de fotos de Facebook, que automáticamente identificaba a un usuario y sus amigos en las fotos que subían a la plataforma y sugería que fueran “etiquetados” en las fotos.

Durante años, el etiquetado de fotografías fue una característica fundamental de Facebook y una de las principales cosas que la gente “hacía” en Facebook. Para etiquetar una foto, hizo clic en una parte específica de ella y escribió el nombre de su amigo. Esto luego agregó la foto a la página de fotos etiquetadas de su amigo y les permitió a ellos y a sus amigos comentarlas, consolidando a Facebook como uno de los principales lugares en los que la gente subía fotos en línea.

Si bien el etiquetado de fotos era manual al principio, en 2010 Facebook comenzó a detectar automáticamente quién estaba en una foto comparando fotos nuevas con fotos que ya se habían cargado de esa persona. Esta tecnología de reconocimiento facial hizo que fuera mucho más fácil etiquetar fotos, también fue vista como muy espeluznante por muchos usuarios y expertos en libertades civiles ya que Facebook automáticamente optó a los usuarios por el programa y usó fotos existentes de ellos para construir una base de datos de plantillas de reconocimiento facial.

El reconocimiento facial se incorporó tanto al diseño de Facebook que se convirtió en una característica de seguridad fundamental. Si un usuario intentaba iniciar sesión en Facebook desde una computadora no reconocida, se le presentarían fotos etiquetadas al azar de sus amigos y tendría que identificar correctamente quién estaba en la foto. Finalmente, también comenzó a notificar a las personas que estaban en las fotos que no estaban etiquetadas.

El alejamiento del reconocimiento facial en este caso específico, luego de un movimiento creciente contra la tecnología, es loable y representa el final de lo que es uno de los sistemas de reconocimiento facial más grandes jamás creado, considerando los más de 2.9 mil millones de usuarios de Facebook. Pero Facebook dijo que “todavía ve la tecnología de reconocimiento facial como una herramienta poderosa” para prevenir el fraude y la suplantación, por ejemplo, y como se escribió el lunes, la compañía todavía está tratando de monetizar la actividad humana básica a través de sus planes de metaverso. Facebook también le dijo al New York Times que no se deshará de DeepFace, el software que impulsa su sistema de reconocimiento facial.

Lo que también es importante reconocer es que el producto principal de Facebook ha restado importancia a la carga masiva de fotos y se ha movido hacia el intercambio de noticias y estados sobre los que se puede discutir interminablemente en el servicio de noticias. Facebook se ha vuelto tan inflado que puede ser difícil incluso encontrar tus propias fotos, e Instagram ahora es la aplicación específica de fotos de Facebook. Entonces, lo que tenemos aquí es un movimiento que se produce solo después de que Facebook pasó más de una década extrayendo las caras de un gran porcentaje de los humanos en el planeta Tierra para ayudar a su propio crecimiento y poder, y solo se produce después de que la plataforma en sí haya evolucionado más allá del necesidad de este tipo de tecnología.